Martes, 30 de junio, 2026. Con el objetivo de contribuir en el análisis y evolución respecto de las metodologías utilizadas para medir la productividad durante las últimas décadas, la Comisión Nacional de Evaluación y Productividad (CNEP), participó en el encuentro internacional de la OCDE “The OECD Productivity Manual at 25: Looking Back, Taking Stock and Looking Ahead”, instancia que reunió a especialistas de diversos países para analizar la evolución y los desafíos futuros en el tema.

Durante la jornada, representantes de distintos países analizaron los avances en las metodologías utilizadas para medir la productividad. Entre los principales temas abordados estuvieron la medición del trabajo y del capital, la incorporación de activos intangibles —como software, datos, investigación y desarrollo y propiedad intelectual—, así como los desafíos que plantean la economía digital, la inteligencia artificial y el uso de nuevas fuentes de información para mejorar estas estimaciones.

En este contexto, Rodrigo Krell presentó un análisis de la CNEP que compara distintas metodologías para estimar la productividad y muestra cómo las diferentes formas de medir la utilización del capital —uno de los factores que, junto con el trabajo, se utilizan para estimar la productividad— pueden incidir en los resultados obtenidos. A partir de datos de Chile para el período 1990-2025, el análisis evidencia que la metodología utilizada influye en la estimación de la productividad y, en consecuencia, en la interpretación de su evolución.

Entre las conclusiones expuestas, destacó que si bien los ajustes metodológicos permiten reducir la influencia de las fluctuaciones económicas, aún no existe un criterio internacionalmente aceptado para determinar cuál metodología representa de mejor manera los cambios tecnológicos subyacentes. En este sentido, planteó la necesidad de avanzar hacia mecanismos de validación más robustos que permitan mejorar la comparabilidad internacional de estas mediciones.

Interés internacional por el modelo de la CNEP

Adicionalmente, el secretario ejecutivo de la CNEP, participó en el seminario organizado por el Comité de Revisión Económica y de Desarrollo de la OCDE “Strengthening Productivity Institutions and Policymaking in Portugal”, encuentro que reunió a expertos para analizar experiencias internacionales sobre el rol que cumplen las instituciones especializadas en productividad con foco en su contribución al diseño de políticas públicas basadas en evidencia.

Al profundizar en la experiencia de Chile, Rodrigo Krell presentó la trayectoria de la CNEP durante sus diez años de funcionamiento, su rol como órgano técnico asesor del Estado y su modelo de trabajo basado en estudios independientes y recomendaciones de política pública. En ese contexto, abordó los desafíos que enfrentan este tipo de instituciones para que la evidencia contribuya de manera efectiva al diseño e implementación de políticas públicas, destacando la importancia de elaborar diagnósticos y recomendaciones rigurosas que puedan ser comprendidos y utilizados por los distintos actores. Como ejemplo, se refirió a los estudios sobre uso eficiente de pabellones quirúrgicos y permisos sectoriales. En el primer caso, sus recomendaciones dieron origen a un piloto que posteriormente fue implementado a nivel nacional para optimizar la gestión de los pabellones, mientras que, en el segundo, los resultados del estudio sirvieron como insumo para la discusión de la Ley Marco de Autorizaciones Sectoriales.

El impacto potencial de la inteligencia artificial sobre la productividad, el mercado laboral y el crecimiento económico en América Latina fue otro de los temas abordados durante el workshop internacional AI, Productivity and Informality in Latin America: Opportunity or Divergence?. En esa instancia, Rodrigo Krell se refirió a los principales desafíos que enfrenta la región para capturar las ganancias de productividad asociadas a estas tecnologías, entre ellos, acelerar su adopción por parte de las empresas, fortalecer las capacidades de la fuerza laboral y reducir las brechas que limitan su implementación.